Atelier 2 - vendredi 9h30. L'intelligence artificielle dans nos services publics
IA de quoi parle-t-on ?
Définition de la CE.
De quoi une IA a besoin :
de données.
=> sujet de sécurité
algorithme => transparence
puissance de calcul
matériel : microprocesseur, fibre, …
économie.
IAG = type d’AI qui peut créer du texte, images, … en imitant …
Contexte européen et national
IDF a réagi aux propos du 1° ministre généralisation dans les services publics
? pour les collectivités ?
Actions et positions assez opposées opposition, technosolutionisme
mais avec l'actualité (chatGpt) réflexion plus apaisée.
=> Débat = IA dans les coll et pour le public
Introduction
VP IDF Pdt comm économie
Partie I IA et IAG dans les organisations et les services publics, pour quoi faire ?
Ass des interconnecté entre AMF et IDF.
Plan - 3 axes
- explorer au service des territoires, part projets environnements
- impact sur la vie quot, vie publique, espace public.
- donner la parole aux acteurs
- impact sur les métiers
Actions tests prévues en fin d'année. Cas d'usages portés par les collectivités.
environ 60% des agents ont déjà testé chatGpt.
Points d'attention
- l'algorithme. terme pas très clair mais central. ligne de prise de décision <= tendance à penser qu'il a raison alors que la décision provient de celui qui a codé l'algo.
- données : les décisions dépendent des données ingérées.
- les outils sont chers et ont un impact écologique élevé.
- les gds acteurs ont revu leurs objectifs environnement aux car ils ne pourront pas les tenir
AAP IA frugale au service de la transition
2022 (non générative)
beaucoup de cas d'usages sur l'eau.
Lauréats [eau]
PREVIZO de la région Centre-Val de Loire sur la préservation de la ressource en eau.
Mission 90+ pour la gestion des fuites d'eau sur les réseaux du Brivadois.
eau : opérationnel
on collecte le max de données sur ce qui a été fait.
instrumentation des agents, prélèvements sonores : identifier et estimer la taille.
CNFP
Rapidité de la montée du sujet. Moins d'un an.
- Disparité entre les collectivité
- Souhait que les coll se regroupent.
- pas du tout intéressées
- souhaitent découvrir
- déploient
- réflexion sur l'impact sur l’organisation
- moins développé réflexion société le, risque, pratiques informelles
- Souhait que les coll se regroupent.
- besoin
- risque supplémentaire de fracture numérique entre agents, entre coll, entre territoires. Ressenti d'incompétence.
- comment le mettre à l'agenda dans le contexte actuel
Questions de la salle
Pas abordé l'humain. l'IA va bouleverser nos vies, les sociétés.
Partie II Albert : que nous enseigne-t-il ?
IA générative dite souveraine porté par la DINUM.
Expérimenté dans les maisons France Service qui se sont portées volontaires.
Hypothèse ; les conseiller.es n'ont pas la réponse, l'IA va les aider.
déployé mars-avril cette année : Albert ne change rien au pb initial, rien d'intéressant % outils existants = moteurs de recherche, bases document aires, servie.public.gouv
la formulation des questions prend + de temps que qq mots clés et la façon de oser la question est essentielle pour la qualité de la réponse.
réponse probabiliste : il faut qd même vérifier que la solution retenue est la bonne. croisement et vérification des sources restent nécessaires.
les systèmes d'IA ont besoin de maintenance, pas nécessaire technique. : besoin de "petites mains" pour la maintenance des données.
mission de l'agent France Service : aider l'usager et non faire que le système d'Ia fne bien.
Partie III Vers un nouveau modèle de l'organisation du travail pour les employeurs publics ?
Partie IV Quels modèle de déploiement territorial.
Agenda
19 nov comm numérique en visio
bilan et partage des enseignements de la formation Action DATA le 21 janvier au Hub territoires (72 av Pierre Mendes France, 75013, PARIS)