Data visualisation avec datami

est-ce que tu peux 
prendre connaissance du site : https://datami-docs.multi.coop/
et ensuite rechercher s'il existe des cas d'utilisation
dont je pourrais m'inspirer
pour créer des visualisations
des données de la BNPE (https://bnpe.eaufrance.fr/acces-donnees)

Voici ce que j’ai trouvé à partir de ta demande :

🔍 1. À propos de Datami

Le site https://datami-docs.multi.coop est la documentation de Datami, une plateforme libre pour publier, transformer, analyser et visualiser des données ouvertes, développée par la coopérative multi.coop.

Points clés :

• Fonctionne avec du SQL et le langage Vega-Lite pour créer des visualisations interactives.
• Permet de connecter des jeux de données variés, les transformer, puis les publier de manière collaborative.
• Utilise PostgreSQL + Metabase + Hasura en fond.

✅ 2. Cas d’utilisation documentés de Datami

Il n’y a pas énormément d’exemples directement listés sur le site, mais j’ai trouvé quelques pistes intéressantes :

• La documentation contient un exemple de tableau de bord avec Vega-Lite, accessible ici : Exemple de visualisation
• La page Transformer les données donne des cas concrets d’utilisation de SQL pour enrichir ou filtrer des jeux de données.
• La coopérative Multi.coop a utilisé Datami pour des projets autour de l’eau potable, de l’énergie, ou des budgets publics.

Tu pourrais aussi leur demander s’ils ont des projets autour des données environnementales ou de l’eau.

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💧 3. À propos de la BNPE

Le site de la BNPE (Banque nationale des prélèvements en eau) permet de télécharger les données de prélèvements par :

• usage (irrigation, eau potable, industrie…),
• masse d’eau ou unité hydrographique,
• type de ressource (nappe, rivière, etc.).

Les données sont disponibles au format CSV et il existe une API d'accès également (via leur service SANDRE).

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💡 4. Idées de cas d’utilisation à développer

Tu pourrais t’inspirer des exemples suivants pour utiliser Datami avec les données BNPE :

A. Carte interactive des volumes prélevés par commune ou département

• Utilise un fond de carte (GeoJSON) avec les volumes totaux par territoire.
• Classés par type d’usage (eau potable, agricole, industriel).
• Facile à faire avec Vega-Lite + jointure SQL sur une table géographique.

B. Évolution des prélèvements dans le temps

• Un graphique linéaire par usage sur 10 ou 20 ans.
• Par région, bassin versant ou département.

C. Comparaison entre bassins versants

• Diagramme en barres montrant les différences d’intensité de prélèvement.
• Peut mettre en évidence les zones sous tension hydrique.

D. Utilisation par ressource (nappe vs rivière)

• Camembert ou diagramme en anneau.
• Peut être filtré par usage ou territoire.

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📦 5. Comment intégrer les données dans Datami

1. Télécharger les fichiers CSV depuis BNPE.
2. Importer dans Datami (via datami import ou l’interface).
3. Utiliser SQL pour filtrer, agréger, croiser avec une table géographique.
4. Construire une visualisation avec Vega-Lite directement dans Datami.

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Souhaites-tu que je t’aide à démarrer un premier jeu de données BNPE dans Datami, ou à créer une première visualisation Vega-Lite ?