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| == Atelier 1 - jeudi 14h30. Piloter la transition écologique : avec quelles données ? == | | == [[Atelier 1 - jeudi 14h30. Piloter la transition écologique: avec quelles données?|Atelier 1 - jeudi 14h30. Piloter la transition écologique : avec quelles données ?]] == |
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| ====Partie II. Eléments de méthode.==== | | === Divers : === |
| Pdte du CEREMA
| | Problème de norme et de référentiel : le document cadre de la chambre d'agriculture (en lien avec le décret dit AGRIPV de la loir APER) ( voir si c'est partout ou seulement dans 1 département) s'appuie sur une maille territoriale qui n'est pas le cadastre et empêche des comparaisons/superpositions avec d’autres documents d’urbanisme. |
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| Comm Agglo Gd Angoulême : produit des données utiles.en 2023 sur les mobilités. Relevés de vitesse. Accessibilité des bus BHNS. Nature en ville, végétalisation, arbres.
| | == [[Atelier 2 - vendredi 9h30. L'intelligence artificielle dans nos services publics]] == |
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| Les données sont disponibles sur le site de cerema.data.gouv.fr, et d'autres.
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| Question d'un participant : Quelle fiabilité des données ? Quelle confiance leur accorder ?
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| Autre thème : ??? (évolution de l'organisation) Gouvernance des services au sein des collectivités.
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| =====Pdte de ???=====
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| Quand on a vu la complexité des données => replis sur les données internes. projet de créer un "pot commun de la donnée" transformé ensuite en indicateurs sous le prisme de la transition. Responsable SIG, reps mission COTE. service métiers savoir utiliser leurs données, proposer un outil commun pour les exploiter.
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| Antoine PEILLON - secrétariat général. : Représentant de l'etat. Explosion des sources de données. POC un peu partout. Besoin de mettre de l'ordre. 5 outils qui font presque la même chose mais pas tout à faits. Données sur les mêmes sujets mais as complètement pas interopérables.
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| =====Ce que fait la BDT.=====
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| Entrée sur la data par les investissements. Appui sur une startup. Sujet très complexe=> Créée un parcours data. Tous les ans, notes, formations, .... brique ingénierie : mettre à disposition des consultants pour cofinancer des études pour tout sujet liés à la data.
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| ===Prochaines dates :===
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| visio 19 nov Comm numérique.
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| === Annexes ===
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| 4 jeux de données sur l'eau fourni par le CEREMA
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| {| class="wikitable"
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| |Isoligne de la vitesse du courant en vives eaux
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| |<nowiki>https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/isoligne-de-la-vitesse-du-courant-en-vives-eaux/</nowiki>
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| |-
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| |Hauteurs d'eau
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| |<nowiki>https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/hauteurs-deau/</nowiki>
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| |-
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| |Hauteurs d'eau calculées (Ortho-littorale v3)
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| |<nowiki>https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/hauteurs-deau-calculees-ortho-littorale-v3/</nowiki>
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| |-
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| |Isoligne de la vitesse du courant en mortes eaux
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| |<nowiki>https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/isoligne-de-la-vitesse-du-courant-en-mortes-eaux/</nowiki>
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| |}
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| == Atelier 2 - vendredi 9h30. L'intelligence artificielle dans nos services publics == | |
| IA de quoi parle-t-on ?
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| Définition de la CE.
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| De quoi une IA a besoin :
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| de données.
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| => sujet de sécurité
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| algorithme => transparence
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| puissance de calcul
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| matériel : microprocesseur, fibre, …
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| économie.
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| IAG = type d’AI qui peut créer du texte, images, … en imitant …
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| Contexte européen et national
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| IDF a réagi aux propos du 1° ministre généralisation dans les services publics
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| ? pour les collectivités ?
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| Actions et positions assez opposées opposition, technosolutionisme
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| mais avec l'actualité (chatGpt) réflexion plus apaisée.
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| => Débat = IA dans les coll et pour le public
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| === Introduction ===
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| VP IDF Pdt comm économie
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| === Partie I IA et IAG dans les organisations et les services publics, pour quoi faire ? ===
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| =====Ass des interconnecté entre AMF et IDF.=====
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| Plan - 3 axes
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| #explorer au service des territoires, part projets environnements
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| ##impact sur la vie quot, vie publique, espace public.
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| #donner la parole aux acteurs
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| #impact sur les métiers
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| Actions tests prévues en fin d'année. Cas d'usages portés par les collectivités.
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| environ 60% des agents ont déjà testé chatGpt.
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| ====Points d'attention====
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| #l'algorithme. terme pas très clair mais central. ligne de prise de décision <= tendance à penser qu'il a raison alors que la décision provient de celui qui a codé l'algo.
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| #données : les décisions dépendent des données ingérées.
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| #les outils sont chers et ont un impact écologique élevé.
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| ##les gds acteurs ont revu leurs objectifs environnement aux car ils ne pourront pas les tenir
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| =====AAP IA frugale au service de la transition=====
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| https://www.banquedesterritoires.fr/demonstrateurs-dia-frugale-au-service-de-la-transition-ecologique-des-territoires-diat
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| https://www.ecologie.gouv.fr/presse/appel-projets-demonstrateurs-dia-transitions-ecologique-energetique
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| https://documentation.insp.gouv.fr/insp/doc/SCOOPIT/011AA3F60A443AFBAD5C1242D2185AED/ia-et-environnement-12-territoires-selectionnes-pour-concevoir-l-ia-frugale-au-service-de-la-transit?_lg=fr-FR
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| 2022 (non générative)
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| beaucoup de cas d'usages sur l'eau.
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| ====Lauréats [eau]====
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| '''PREVIZO''' de la région Centre-Val de Loire sur la préservation de la ressource en eau.
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| '''Mission 90+''' pour la gestion des fuites d'eau sur les réseaux du Brivadois.
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| eau : opérationnel
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| on collecte le max de données sur ce qui a été fait.
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| instrumentation des agents, prélèvements sonores : identifier et estimer la taille.
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| ====CNFP====
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| Rapidité de la montée du sujet. Moins d'un an.
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| #Disparité entre les collectivité
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| ##Souhait que les coll se regroupent.
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| ###pas du tout intéressées
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| ###souhaitent découvrir
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| ###déploient
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| ###réflexion sur l'impact sur l’organisation
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| ####moins développé réflexion société le, risque, pratiques informelles
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| #besoin
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| #risque supplémentaire de fracture numérique entre agents, entre coll, entre territoires. Ressenti d'incompétence.
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| #comment le mettre à l'agenda dans le contexte actuel
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| ====Questions de la salle====
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| Pas abordé l'humain. l'IA va bouleverser nos vies, les sociétés.
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| ====Partie II Albert : que nous enseigne-t-il ?====
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| IA générative dite souveraine porté par la DINUM.
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| Expérimenté dans les maisons France Service qui se sont portées volontaires.
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| Hypothèse ; les conseiller.es n'ont pas la réponse, l'IA va les aider.
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| déployé mars-avril cette année : Albert ne change rien au pb initial, rien d'intéressant % outils existants = moteurs de recherche, bases document aires, servie.public.gouv
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| la formulation des questions prend + de temps que qq mots clés et la façon de oser la question est essentielle pour la qualité de la réponse.
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| réponse probabiliste : il faut qd même vérifier que la solution retenue est la bonne. croisement et vérification des sources restent nécessaires.
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| les systèmes d'IA ont besoin de maintenance, pas nécessaire technique. : besoin de "petites mains" pour la maintenance des données.
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| mission de l'agent France Service : aider l'usager et non faire que le système d'Ia fne bien.
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| ====Partie III Vers un nouveau modèle de l'organisation du travail pour les employeurs publics ?====
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| ====Partie IV Quels modèle de déploiement territorial.====
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| === Agenda ===
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| 19 nov comm numérique en visio
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| bilan et partage des enseignements de la formation Action DATA le 21 janvier au Hub territoires (72 av Pierre Mendes France, 75013, PARIS)
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